Araştırmacılar hesaplamalı modelin insan bilişini taklit edebileceğini iddia ediyor

Bilişsel psikolojide yirmi yıldan fazla deneyime sahip deneyimli bir araştırmacı olarak, bu yeni hesaplamalı model olan Centaur’un gerçekten merak uyandırıcı olduğunu söylemeliyim. İnsan davranışının karmaşıklığını gözlemlemek, analiz etmek ve çözmek için sayısız saatler harcamış biri olarak, bu tür davranışları yüksek doğrulukla simüle ettiğini iddia eden bir model görmeyi büyüleyici buluyorum.

Dünyanın en iyi akademik kurumlarından bazılarından gelen bir grup bilim insanı, insan eylemlerini etkileyici bir hassasiyetle tahmin edebilen ve taklit edebilen yeni bir hesaplama aracı geliştirdiklerini iddia ediyor.

Bilim adamları, bu yenilikçi modelin tüm alanlardaki insan eylemlerini taklit etme ve tahmin etme yeteneğine sahip olduğunu, potansiyel olarak araştırma, model geliştirme ve deneyleri test etme sürecini hızlandırdığını iddia ediyor.

28 Ekim’de yayınlanan bir araştırmaya göre, araştırmacıların Centaur adlı modeli, insan davranışları hakkında benzersiz bilgilerle dolu geniş bir veri havuzu olan Psych101 olarak bilinen bir veri kümesi kullanılarak eğitildi.

Psych101’de toplam 60.092 insan katılımcının yer aldığı yaklaşık 160 psikolojik deney bulunmaktadır. Bu katılımcılar, bu çalışmalar boyunca toplu olarak on milyonun üzerinde karar aldılar.

Araştırmacılar, bu teorileri hesaplamalı sistemler kullanarak hayata geçirmek için çeşitli girişimlerde bulunulmasına rağmen, şu an için insan zihninin tüm karmaşıklığını kapsayan tek bir modelin bulunmadığını belirtti.

Araştırmacılar hesaplamalı modelin insan bilişini taklit edebileceğini iddia ediyor

Araştırmacılar insan zihninin son derece çok yönlü olduğunu belirtiyor. Bu sadece kahvaltı gevreğine karar vermek veya kıyafet seçmek gibi günlük seçimlerle ilgili değil, aynı zamanda kanser tedavisine çözüm bulmak veya uzay araştırmalarına girişmek gibi karmaşık konuları da ele alma kapasitesine sahip.

“Bunun aksine, çoğu çağdaş hesaplamalı model (ister makine öğreniminde ister bilişsel bilimlerde olsun) alana özgüdür. Belirli bir problemde başarılı olmak için tasarlandılar.”

X tarafından yakın zamanda yayınlanan bir gönderide baş araştırmacı Marcel Binz, Centaur’u Meta’nın yapay zeka tabanlı dil modeli olan Llama 3.1’i 70 milyar parametreyle kullanarak optimize ettiklerini ve geliştirilmiş modelin daha önce karşılaşılmamış bireylerin eylemlerini tahmin etme konusunda olağanüstü derecede yeterli olduğunu keşfettiklerini açıkladı. Bu yeni model, katılımcıların davranışlarını doğru bir şekilde öngörme açısından yürütülen hemen hemen her deneyde mevcut bilişsel modellerden daha iyi performans gösteriyor.

Bir araştırmacı olarak, algı, problem çözme ve hafızayı koruma gibi yönleri kapsayan, insanlarda ve çeşitli hayvanlarda gözlemlenen içsel düşünce süreçlerini kopyalamaya çalışan bilişsel modeller oluşturmaya çalışıyorum.

Bir kripto yatırımcısı olarak Binz’in, Centaur’un iç işleyişinin, bu tür bir aktiviteyi taklit etmek için özel olarak tasarlanmamasına rağmen, ince ayardan sonra insan sinir aktivitesini daha yakından yansıtıyor gibi göründüğünden bahsetmesini büyüleyici buldum. Sanki makine, açık bir talimat olmasa bile, biz insanlarla rezonansa girecek şekilde düşünmeyi öğrenmiş gibi.

Araştırmaya göre Centaur, gerçek zamanlı senaryolarda çalışabilme, akıllı, uyarlanabilir eylemler sergileme ve çevresinden bilgi edinme becerisini gösteriyor.

Binz şunları söyledi: “Centaur’u, saygın bilişsel bilim adamı Alan Newell tarafından tasarlandığı şekliyle, insan bilişinin kapsamlı bir modeli için gelecek vaat eden ilk yarışmacı olarak görüyoruz.

Araştırmacılar hesaplamalı modelin insan bilişini taklit edebileceğini iddia ediyor

Newell, hem bilgisayar bilimi hem de bilişsel psikoloji alanında uzmanlığa sahip, araştırma ve politika analizine adanmış tanınmış bir uluslararası kuruluş olan RAND Corporation’da zaman geçirmiş bir bilim insanıydı.

2024-10-29 09:29